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| 基于扩展的SURF描述符的彩色图像配准技术* | |
| 引用本文： | 刘学,姚洪利,金世龙.基于扩展的SURF描述符的彩色图像配准技术*[J].计算机应用研究,2011,28(3):1191-1194. |
| 作者姓名： | 刘学 姚洪利 金世龙 |
| 作者单位： | 1. 国防科学技术大学光电科学与工程学院,长沙,410073;空军装备研究院雷达与电子对抗研究所,北京,100085 2. 空军装备研究院雷达与电子对抗研究所,北京,100085 3. 国防科学技术大学光电科学与工程学院,长沙,410073 |
| 摘 要： | 目前大多数图像配准算法都需要先将彩色图像转换为灰度图像再进行图像配准，色彩信息的丢失可能引起图像的误匹配。本文在SURF算法的基础上，提出了构建颜色描述向量扩展SURF描述符，形成ESURF描述符，再进行图像配准的方法。该算法能够充分利用彩色图像的色彩信息，相比大多数算法基于灰度图像的配准方法有更高的鲁棒性，同时继承了SURF算法良好的性能。描述符性能测试和图像配准测试证明：ESURF算法比灰度图像SURF算法在图像尺度变化、旋转、模糊、视角变化、特别是光照变化方面有更高的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 图像处理 彩色图像配准 SURF 扩展的SURF |
| 收稿时间： | 2010/8/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/2/13 0:00:00 |
Colored image registration technique based on extended SURF |
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| LIU Xue,YAO Hong-li,JIN Shi-long.Colored image registration technique based on extended SURF[J].Application Research of Computers,2011,28(3):1191-1194. | |
| Authors: | LIU Xue YAO Hong-li JIN Shi-long |
| Affiliation: | LIU Xue1,2,YAO Hong-li2,JIN Shi-long1(1.College of Optoelectric Science & Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China,2.Radar & EW Institute,Air Force Equipment Academy of PLA,Beijing 100085,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | SURF |
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