| 基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究 |
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| 引用本文： | 于爱华,白 煌,孙斌斌,侯北平.基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究[J].浙江工业大学学报,2016,44(4):392-398. |
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| 作者姓名： | 于爱华 白 煌 孙斌斌 侯北平 |
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| 作者单位： | （１．浙江工业大学信息工程学院，浙江杭州３１００２３；２．浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室，
浙江杭州３１００２３；３．浙江科技学院自动化及电气工程学院，浙江杭州３１００２３） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（６１２７３１９５，６１３０４１２４，６１４１３２６２，６１５０３３３９）；浙江省自然科学基金资助项目（ＬＹ１３Ｆ０１０００９，
ＬＱ１４Ｆ０３０００８）；浙江省教育厅项目（Ｙ２０１４３０６８７） |
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| 摘 要： | 针对大数据背景下人脸识别技术存在的问题，提出一种基于压缩感知的人脸识别技术架构．
系统首先利用人脸训练样本优化设计投影矩阵，然后利用优化的投影矩阵进行人脸图像的压缩感
知，利用同伦算法进行快速稀疏表示分类．这样人脸识别系统一方面避免大数据传输和存储压力，
另一方面可以有效保证系统识别率，实验仿真证实了研究工作的有效性．
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| 关 键 词： | 人脸识别 压缩感知 投影矩阵 同伦算法 |
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