基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究 |
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引用本文: | 于爱华,白 煌,孙斌斌,侯北平.基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究[J].浙江工业大学学报,2016,44(4):392-398. |
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作者姓名: | 于爱华 白 煌 孙斌斌 侯北平 |
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作者单位: | (1.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023;2.浙江工业大学浙江省信号处理重点实验室,
浙江杭州310023;3.浙江科技学院自动化及电气工程学院,浙江杭州310023) |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61273195,61304124,61413262,61503339);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F010009,
LQ14F030008);浙江省教育厅项目(Y201430687) |
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摘 要: | 针对大数据背景下人脸识别技术存在的问题,提出一种基于压缩感知的人脸识别技术架构.
系统首先利用人脸训练样本优化设计投影矩阵,然后利用优化的投影矩阵进行人脸图像的压缩感
知,利用同伦算法进行快速稀疏表示分类.这样人脸识别系统一方面避免大数据传输和存储压力,
另一方面可以有效保证系统识别率,实验仿真证实了研究工作的有效性.
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关 键 词: | 人脸识别 压缩感知 投影矩阵 同伦算法 |
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