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基于图像间的语义感知协同目标检测算法
作者姓名:葛延良  张静  毕洪波  张林  田鸿鹏  贺敏  李德鑫
作者单位:东北石油大学电气信息工程学院
基金项目:黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2022F005)资助的课题;
摘    要:提出了一个基于图像间的语义感知协同目标检测算法,以高效的方式检索整个图像组的共识线索。对每个像素用语义感知协同模块(SPCM)获取其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的操作,最终可以捕获整个图像的共识信息。辅助分类融合模块(ACFM)可使网络以自上而下的方式突出协同区域。协同显著性检测实验结果表明,文中的算法在3种常用的iCoseg、Cosal2015和CoSOD3k数据集中表现良好,4个指标性能优异,验证了该方法的有效性。

关 键 词:协同显著性检测  图像识别  语义感知协同模块  辅助分类融合模块
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