首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多粒度粗糙集和覆盖粗糙集间的近似与约简关系*
作者姓名:谭安辉  李进金  吴伟志
作者单位:1.浙江海洋大学 数理与信息学院 舟山 316022
2. 浙江海洋大学 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室 舟山 316022
3. 闽南师范大学 数学与统计学院 漳州 363000
基金项目:国家自然科学基金项目(No.61573321)、 浙江省自然科学基金项目(No.LY14F030001,LZ12F03002)、浙江海洋大学科研启动经费(No.21065014715)资助
摘    要:多粒度粗糙集和覆盖粗糙集是2种重要的数据处理机制.文中从近似集和属性约简2个角度探讨完备信息系统与不完备信息系统中多粒度粗糙集和覆盖粗糙集的关系.通过构造信息系统的粒空间,证明乐观多粒度粗糙集近似等价于松覆盖粗糙集近似,悲观多粒度粗糙集近似等价于紧覆盖粗糙集近似,即乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集可分别表示为松覆盖粗糙集和紧覆盖粗糙集.进一步指出信息系统的2类多粒度粗糙集的协调集可转化为2类覆盖粗糙集的协调集,并刻画多粒度粗糙集约简与覆盖粗糙集约简间的密切联系.

关 键 词:粒计算   多粒度   覆盖   粗糙集   近似   约简  
收稿时间:2015-09-08
点击此处可从《模式识别与人工智能》浏览原始摘要信息
点击此处可从《模式识别与人工智能》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号