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基于多特征绑定的近似重复图像检索*
引用本文:宋歌,金鑫,谭晓阳.基于多特征绑定的近似重复图像检索*[J].模式识别与人工智能,2016,29(10):943-950.
作者姓名:宋歌  金鑫  谭晓阳
作者单位:南京航空航天大学 计算机科学与技术学院 南京 210016
基金项目:国家自然科学基金项目(No.61373060)资助
摘    要:基于绑定特征的近似重复图像检索方法由于采用尺度不变特征变换(SIFT)特征及坐标信息,存在一定的局限性.因此,文中在SIFT特征基础上增加颜色特征形成多特征绑定,并利用兴趣点尺度方向信息,提出2种鲁棒的绑定特征兴趣点顺序计算方法:中心顺序和主方向顺序.首先,抽取绑定特征兴趣点的颜色分布特征并加入索引,检索时利用该特征的Kullback-Leibler距离排除潜在的SIFT错误匹配.然后,根据兴趣点同绑定区域中心位置的距离顺序或同主方向的夹角顺序的不一致性计算几何损失得分.在Copydays数据集上的实验表明,颜色特征的增加提升检索准确度,相比坐标顺序,绑定特征的中心顺序及主方向顺序在检索中的几何约束更好.

关 键 词:近似重复图像检索  绑定特征  顺序信息  
收稿时间:2016-03-02

Near-Duplicate Image Retrieval Based on Multi-features Bundle
SONG Ge,JIN Xin,TAN Xiaoyang.Near-Duplicate Image Retrieval Based on Multi-features Bundle[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2016,29(10):943-950.
Authors:SONG Ge  JIN Xin  TAN Xiaoyang
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016
Abstract:
Keywords:Near-Duplicate Image Retrieval  Bundle Feature  Order Information  
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