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结合VLAD特征和稀疏表示的图像检索
引用本文:颜文,金炜,符冉迪.结合VLAD特征和稀疏表示的图像检索[J].电信科学,2016,32(12):80-85.
作者姓名:颜文  金炜  符冉迪
作者单位:宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211
基金项目:国家自然科学基金资助项目;浙江省自然科学基金资助项目;宁波市自然科学基金资助项目
摘    要:为了实现快速准确的图像检索目标,提出一种结合VLAD(局部聚合描述符)特征和稀疏表示的图像检索方法。首先,根据图像具有结构细节丰富、局部视觉特征差异明显的特点,提取图像的局部旋转不变SURF特征,并采用局部聚合描述符方法,构造具有旋转不变性的图像VLAD特征,然后将VLAD特征与稀疏表示相结合,设计基于稀疏表示的相似性检索度量准则,实现图像的查询检索。实验结果表明,提出方法在查准率(precision)及平均归一化修正检索排序等指标上,均优于其他几种典型方法,并具有较高的计算效率。

关 键 词:图像检索  稀疏表示  局部聚合描述符  

Image retrieval based on the feature of VLAD and sparse representation
Wen YAN,Wei JIN,Randi FU.Image retrieval based on the feature of VLAD and sparse representation[J].Telecommunications Science,2016,32(12):80-85.
Authors:Wen YAN  Wei JIN  Randi FU
Affiliation:Faculty of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo 315211, China
Abstract:
Keywords:
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