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| 新型低合金钢的锻造工艺神经网络优化 | |
| 作者姓名： | 黄伟凡 |
| 摘 要： | 以始锻温度、终锻温度、模具预热温度和锻造比作为输入层节点,并以耐磨损性能(磨损体积)和耐腐蚀性能(腐蚀电位)作为输出项节点,构建了4×32×8×2四层拓扑结构的神经网络优化模型,并对该模型进行了预测和验证.结果 表明,神经网络优化模型的磨损体积和腐蚀电位相对训练误差分别为2.63％～4.80％和2.59％～3.75％,... |
| 关 键 词： | 神经网络 低合金钢 锻造工艺 耐磨损性能 耐腐蚀性能 |
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