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基于改进的EEMD-Hilbert包络解调轴箱轴承故障诊断
引用本文:师蔚,刘霄.基于改进的EEMD-Hilbert包络解调轴箱轴承故障诊断[J].测控技术,2017,36(2):44-49.
作者姓名:师蔚  刘霄
作者单位:上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海,201620
基金项目:上海市科学技术委员会科研计划(12210501200)
摘    要:为解决在轴箱轴承故障诊断中,原始振动信号带通滤波器参数选择依靠主观工作经验,EEMD分解技术中多个IMF分量分析效率及准确性较低等问题,提出一种改进的EEMD-Hilbert包络解调方法.该方法采用EEMD对原始信号进行分解,利用双相关系数法及阈值法选取有效本征模态分量,通过对本征模态分量进行Hilbert包络解调,获取包络信号幅值谱作为故障特征量进行轴箱轴承故障诊断.并通过轴箱轴承实验台测试验证了该方法的有效性.

关 键 词:EEMD  双相关系数  包络解调  故障诊断

Fault Diagnosis of Axle Box Bearings Based on Improved EEMD-Hibert Envelope Demodulation
SHI Wei,LIU Xiao.Fault Diagnosis of Axle Box Bearings Based on Improved EEMD-Hibert Envelope Demodulation[J].Measurement & Control Technology,2017,36(2):44-49.
Authors:SHI Wei  LIU Xiao
Abstract:
Keywords:EEMD  double correlation coefficient  envelope demodulation  fault diagnosis
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