使用混合递阶遗传算法训练径向基神经网络 |
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引用本文: | 王先来,鲍志军. 使用混合递阶遗传算法训练径向基神经网络[J]. 仪器仪表学报, 2002, 23(Z2): 943-945 |
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作者姓名: | 王先来 鲍志军 |
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作者单位: | 天津大学自动化系,天津,300072 |
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摘 要: | 递阶遗传算法是一种能够同时训练RBF神经网络的结构和参数的有效算法,但收敛速度较慢.这里在分析了RBF网络固有特性的基础上,提出用混合递阶遗传算法是对其进行训练,即对输出层采用最小二乘法,对隐层采用递阶遗传算法,并使用优化后的RBF网络对青霉素生产过程进行了建模,证明其有效性.
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关 键 词: | 遗传算法 RBF神经网络 混合递阶遗传算法 隐层 |
Train RBF Neural Network using Hybrid Hierarchy Genetic Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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