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基于检测数据主成分分析的筒弹寿命评估预测模型
引用本文:武博,靳冬,杨积东,陈闪闪,陈继勋. 基于检测数据主成分分析的筒弹寿命评估预测模型[J]. 导弹与航天运载技术, 2021, 0(6): 60-63. DOI: 10.7654/j.issn.1004-7182.20210613
作者姓名:武博  靳冬  杨积东  陈闪闪  陈继勋
作者单位:上海精密计量测试研究所,上海,201109;中国合格评定国家认可中心,北京,100062
摘    要:针对如何实现基于数据驱动的筒弹寿命科学评价,提出将主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)应用于筒弹质量状态特征模型和寿命评估预测模型构建.通过统计分析不同质量状态所对应的质量隐患程度,建立"合格"、"失败"和"质优"3个判据标尺,对某型筒弹寿命进行分析,形成寿命预测曲线,实现对某型筒弹全寿命周期过程的可靠性评估,在保障装备管理完好率的同时,有效地降低装备的延寿升级经济成本.

关 键 词:筒弹  主成分分析  质量状态  寿命预测  可靠性评估

Evaluation and Prediction Model of Missile-in-container Life based on Test Data Principal Component Analysis
Wu Bo,Jin Dong,Yang Ji-dong,Chen Shan-shan,Chen Ji-Xun. Evaluation and Prediction Model of Missile-in-container Life based on Test Data Principal Component Analysis[J]. Missiles and Space Vehicles, 2021, 0(6): 60-63. DOI: 10.7654/j.issn.1004-7182.20210613
Authors:Wu Bo  Jin Dong  Yang Ji-dong  Chen Shan-shan  Chen Ji-Xun
Abstract:
Keywords:
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