| 基于HHT和AR模型的数据预测方法研究 |
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| 引用本文： | 王秋生,崔勇,袁海文.基于HHT和AR模型的数据预测方法研究[J].电子测量与仪器学报,2008,22(Z1). |
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| 作者姓名： | 王秋生 崔勇 袁海文 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 希尔伯特-变换黄是分析非平稳信号的有效方法,已在信号分析与处理领域得到了广泛应用.希尔伯特-黄变换以经验模态分解为基础,能够将非平稳信号分解成为若干个固有模态分量和一个残余分量.本文提出的基于经验模态分解的数据预测方法,是利用经验模态分解得到的残余分量、并结合AR模型的算法优势,实现对非平稳数据的有效预测.本文利用三种不同的典型数据进行仿真验证,实验结果验证了所提出预测方法的有效性,并给出了影响预测性能的主要因素.
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| 关 键 词： | 希尔伯特-黄变换 AR模型 数据预测 |
The Data Prediction Methods Based on Hilbert-Huang Transform and AR Mode |
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| Wang Qiusheng,Cui Yong,Yuan Haiwen.The Data Prediction Methods Based on Hilbert-Huang Transform and AR Mode[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2008,22(Z1). |
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| Authors: | Wang Qiusheng Cui Yong Yuan Haiwen |
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