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基于粒子群算法的自整定PID控制器
引用本文:刘欢 旷虚波 肖根福. 基于粒子群算法的自整定PID控制器[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 3(8): 836-837
作者姓名:刘欢 旷虚波 肖根福
作者单位:井冈山学院,江西吉安343009
摘    要:粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单易于实现,寻优效果好。本文设计了一种基于粒子群算法的自整定PID控制器。它可以根据系统参数的变化实现在线的PID参数优化。仿真结果证明其性能良好。

关 键 词:粒子群优化 PID参数 自整定
文章编号:1009-3044(2007)15-30836-02
修稿时间:2007-07-14

A Self-tuning Controller Based on Particle Swarm Optimization
LIU Huan, KUANG Xu-bo,XlAO Gen-fu. A Self-tuning Controller Based on Particle Swarm Optimization[J]. Digital Community & Smart Home, 2007, 3(8): 836-837
Authors:LIU Huan   KUANG Xu-bo  XlAO Gen-fu
Abstract:Particle swarm optimization algorithm is a global optimization technique. The algorithm is simple for implement and excellent for application. A self-tuning PID controller based on particle swarm optimization is designed in this paper. The controller can optimize PID parameter on line following the shift of system parameter. The simulation shows the controller is useful.
Keywords:Particle swarm optimization  PID parameter  Self-tuning
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