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进化模糊分类识别在IDS中的应用
引用本文:左澄真,方敏.进化模糊分类识别在IDS中的应用[J].计算机工程,2005,31(23):164-166.
作者姓名:左澄真  方敏
作者单位:西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安710071;西安电子科技大学计算机学院,西安710071
基金项目:综合业务网国家重点实验室开放基金项目(ISN6-7);国防科技预研基金资助项目
摘    要:应用进化编程自动产生若干条模糊规则以检测各种攻击。在计算机网络中,难于明确划分各种进攻的界限,因此在入侵检测系统中高误警率一直是一个主要的问题,然而利用模糊逻辑,能够有效降低误警率。同时规则的自动产生,也提高了系统的灵活性,降低了对本地网络的依赖性。论文最后给出了测试结果。

关 键 词:网络安全  入侵检测  模糊规则
文章编号:1000-3428(2005)23-0164-03
收稿时间:2004-09-10
修稿时间:2004-09-10

Application of Fuzzy Classify Identification in Intrusion Detection
ZUO Chengzhen,FANG Min.Application of Fuzzy Classify Identification in Intrusion Detection[J].Computer Engineering,2005,31(23):164-166.
Authors:ZUO Chengzhen  FANG Min
Abstract:
Keywords:Network security  Intrusion detection(ID)  Fuzzy classify
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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