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提升小波阈值去噪的故障检测与诊断方法研究
引用本文:杨青,晁晓洁,刘云琦. 提升小波阈值去噪的故障检测与诊断方法研究[J]. 沈阳理工大学学报, 2012, 31(6): 55-60
作者姓名:杨青  晁晓洁  刘云琦
作者单位:1. 沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110159;长春理工大学光电工程学院,吉林长春130022
2. 沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110159
基金项目:辽宁省科学技术计划项目
摘    要:针对提升小波阈值去噪方法中软、硬阈值去噪效果不太好和故障检测与诊断准确率不高的缺点,提出了一种双变量阈值函数与提升小波相结合的去噪方法,并将其应用到故障检测与诊断中。利用所提方法对数据进行去噪处理,通过主元分析(PCA)方法对去噪后的数据进行故障检测与诊断。为验证该方法的有效性,将该方法运用到化工TE过程,并将双变量阈值函数与软、硬阈值函数进行对比。实验结果证明,双变量阈值函数与提升小波结合的方法具有更好的去噪效果,同时也提高了PCA方法对故障检测与诊断的准确率。

关 键 词:故障检测与诊断  提升小波  双变量阈值函数  PCA  TE过程

The Research of Fault Detection and Diagnosis Based on Lifting Scheme Wavelet and Threshold Denosing
YANG Qing , CHAO Xiaojie , LU Yunqi. The Research of Fault Detection and Diagnosis Based on Lifting Scheme Wavelet and Threshold Denosing[J]. Transactions of Shenyang Ligong University, 2012, 31(6): 55-60
Authors:YANG Qing    CHAO Xiaojie    LU Yunqi
Affiliation:YANG Qing1,2,CHAO Xiaojie1,LU Yunqi(1.Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China;2.Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,China)
Abstract:
Keywords:
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