| 基于PCA和支持向量机的径流预测应用研究 |
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| 引用本文： | 徐纬芳,刘成忠,顾延涛.基于PCA和支持向量机的径流预测应用研究[J].水资源与水工程学报,2010,21(6). |
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| 作者姓名： | 徐纬芳 刘成忠 顾延涛 |
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| 基金项目： | 甘肃省教育厅科研项目，卫星甘肃省自然科学基金，甘肃省科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 影响径流量的因素很多,并且这些因素与径流量之间存在着复杂的非线性关系。将主成分分析和支持向量机相结合,首先进行特征提取,降低数据维数,获取数据的主要信息;然后利用支持向量机建立径流预测模型,取得了非常好的效果。并与支持向量机回归模型进行了比较,结果表明该方法具有更好的预测精度,值得推广。
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| 关 键 词： | 主成分分析 支持向量机 径流预测 回归模型 |
Application research on runoff forecast based on principal component analysis and support vector machine |
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| XU Wei-fang,LIU Cheng-zhong,GU Yan-tao.Application research on runoff forecast based on principal component analysis and support vector machine[J].Journal of water resources and water engineering,2010,21(6). |
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| Authors: | XU Wei-fang LIU Cheng-zhong GU Yan-tao |
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