基于长短时预测的基站节能策略

随着移动通信技术的发展和5G商用建设的加快,5G功耗将继续大幅度提升运营成本。如何在保障业务体验及设备安全的基础上实现节能最大化,始终是产业界研究的焦点之一。针对网络结构复杂、站型丰富等挑战,提出了以“感知、预测、分析、决策”AI技术为核心的节能策略生成、闭环安全保障技术。基于离线数据,验证了预测技术效果,达到了基站节能误关率低于2%、召回率不低于84%的效果。进一步的实践应用效果证明,在保障网络质量稳定的前提下,能够有效挖掘更多节能空间和节能时长,显著提升节能量,达到降本增效的目的。