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大停电事故后计及信息系统故障的机组启动次序优化策略
作者姓名:李明明  孙磊  马英浩
作者单位:1. 合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009;2. 新能源利用与节能安徽省重点实验室,安徽 合肥 230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51907043)。
摘    要:大停电事故后合理的机组启动次序方案有助于提高电力系统的发电量,进而加快电力系统恢复速度。由于电力系统调度控制高度依赖信息系统,在电力系统恢复过程中信息系统的故障会影响机组的启动次序。在此背景下,建立了考虑信息系统故障的机组启动次序优化模型。首先,介绍基于拒绝服务(DoS)攻击的信息系统故障,并分析机组恢复过程中信息系统故障对机组恢复特性的影响;然后,运用场景分析法处理信息系统故障时刻的不确定性,以最大化系统总发电量的期望为目标函数,考虑机组启动时间约束、与信息系统故障相关的辅助变量约束和机组启动功率约束,构建了机组启动次序优化模型,并采用线性化方法将所提出的模型转化为混合整数线性规划模型,采用商业求解器高效求解;最后,采用IEEE 39节点系统验证了所提出模型的有效性。

关 键 词:电力系统恢复  黑启动  机组启动次序  信息系统  混合整数线性规划
收稿时间:2022-05-06
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