| 基于最佳熵法棉花图像分割与提取的研究 |
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| 引用本文： | 张豪,郭辉,韩长杰,赵晓伟.基于最佳熵法棉花图像分割与提取的研究[J].工业控制计算机,2015(7). |
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| 作者姓名： | 张豪 郭辉 韩长杰 赵晓伟 |
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| 作者单位： | 1. 新疆农业大学机械交通学院,新疆 乌鲁木齐,830052
2. 新疆农业大学机械交通学院，新疆 乌鲁木齐 830052; 新疆农业工程装备创新设计重点实验室，新疆 乌鲁木齐 830052 |
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| 基金项目： | 国家基金委青年科学基金项目(61005022)；新疆维吾尔自治区科技厅面上基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高棉花图像的分割精度、速度，避免强光照的干扰，提出了一种基于YCbCr颜色空间下，利用最佳熵法对棉花图像进行阈值分割，并对分割后的图像采用连通区域标记去噪。通过试验验证了图像的分割效果并与迭代式阈值分割算法做了比较，结果表明，提出的算法分割时间为0．5732s。此算法适合在强光照和阴影的干扰下从复杂的背景提取棉花，而且最后对棉花进行了质心标记，为后续的棉花定位奠定了基础。
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| 关 键 词： | YCbCr模型 最佳熵法 图像分割 标记去噪 质心提取 |
Cotton Image Segmentation and Extraction Based on KSW Entropy Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | YCbCr modeI KSW entropy method image segmentation mark denoising centroid extraction |
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