基于最佳熵法棉花图像分割与提取的研究 |
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引用本文: | 张豪,郭辉,韩长杰,赵晓伟.基于最佳熵法棉花图像分割与提取的研究[J].工业控制计算机,2015(7). |
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作者姓名: | 张豪 郭辉 韩长杰 赵晓伟 |
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作者单位: | 1. 新疆农业大学机械交通学院,新疆 乌鲁木齐,830052 2. 新疆农业大学机械交通学院,新疆 乌鲁木齐 830052; 新疆农业工程装备创新设计重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830052 |
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基金项目: | 国家基金委青年科学基金项目(61005022);新疆维吾尔自治区科技厅面上基金项目 |
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摘 要: | 为了提高棉花图像的分割精度、速度,避免强光照的干扰,提出了一种基于YCbCr颜色空间下,利用最佳熵法对棉花图像进行阈值分割,并对分割后的图像采用连通区域标记去噪。通过试验验证了图像的分割效果并与迭代式阈值分割算法做了比较,结果表明,提出的算法分割时间为0.5732s。此算法适合在强光照和阴影的干扰下从复杂的背景提取棉花,而且最后对棉花进行了质心标记,为后续的棉花定位奠定了基础。
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关 键 词: | YCbCr模型 最佳熵法 图像分割 标记去噪 质心提取 |
Cotton Image Segmentation and Extraction Based on KSW Entropy Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | YCbCr modeI KSW entropy method image segmentation mark denoising centroid extraction |
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