高速列车转向架振动信号多重分形特征提取与故障诊断 |
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引用本文: | 李潭,谭献海. 高速列车转向架振动信号多重分形特征提取与故障诊断[J]. 工业控制计算机, 2015, 0(7) |
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作者姓名: | 李潭 谭献海 |
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作者单位: | 西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都,610031 |
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摘 要: | 高速列车转向架关键部件故障会引起列车在运行过程中的振动异常,严重时危机运行安全。为了及时发现转向架故障,提出了一种转向架多重分形联合特征的提取方案,用转向架振动信号的多重分形谱宽、分形维数差、多重分形谱熵、广义维数谱距和广义维数谱均值作为联合特征向量,识别转向架不同状态,从而实现转向架故障诊断。实验表明,转向架监测信号的联合特征向量能够准确识别出列车故障状态,识别率高达92%以上。
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关 键 词: | 高速列车 转向架故障 多重分形 特征提取 故障诊断 |
High-speed Train MuItifractaI Feature Extraction and FauIt Diagnosis |
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Abstract: | |
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Keywords: | high-speed train bogie fauIt muIti-fractaI feature extraction fauIt diagnosis |
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