| 基于相关向量机的短期风速预测模型 |
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| 引用本文： | 李慧杰,刘亚南,卫志农,李晓露,Kwok W Cheung,孙永辉,孙国强.基于相关向量机的短期风速预测模型[J].电力自动化设备,2013,33(10). |
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| 作者姓名： | 李慧杰 刘亚南 卫志农 李晓露 Kwok W Cheung 孙永辉 孙国强 |
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| 作者单位： | 阿尔斯通电网技术中心有限公司，上海 201114;河海大学 可再生能源发电技术教育部工程研究中心，江苏 南京 210098;河海大学 可再生能源发电技术教育部工程研究中心，江苏 南京 210098;阿尔斯通电网技术中心有限公司，上海 201114;ALSTOM Grid Inc.，Redmond，USA Washington 98052;河海大学 可再生能源发电技术教育部工程研究中心，江苏 南京 210098;河海大学 可再生能源发电技术教育部工程研究中心，江苏 南京 210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51277052，51107032， 61104045） |
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| 摘 要： | 通过对风速的时间序列进行分析，表明该序列具有混沌特性。在此基础上，利用相空间重构理论建立基于相关向量机（RVM）的短期风速预测模型，并对不同的核函数进行分析，选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比，该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明，与BP神经网络和支持向量机（SVM）模型相比，RVM模型预测精度更高。
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| 关 键 词： | 神经网络 支持向量机 相关向量机 相空间重构 短期风速预测 模型 |
Short-term wind speed forecasting model based on relevance vector machine |
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| LI Huijie,LIU Yanan,WEI Zhinong,LI Xiaolu,Kwok W Cheung,SUN Yonghui and SUN Guoqiang.Short-term wind speed forecasting model based on relevance vector machine[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(10). |
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| Authors: | LI Huijie LIU Yanan WEI Zhinong LI Xiaolu Kwok W Cheung SUN Yonghui and SUN Guoqiang |
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| Keywords: | |
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