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基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究
引用本文:徐玉秀,原培新,杨文平. 基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究[J]. 振动与冲击, 2004, 23(3): 101-102,116
作者姓名:徐玉秀  原培新  杨文平
作者单位:1. 天津工业大学,天津,300160
2. 东北大学故障诊断工程中心,沈阳,110006
3. 唐山学院,唐山,063000
基金项目:辽宁省自然科学基金项目
摘    要:由于非线性系统存在长期不可预测性,基于此,建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法,并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持,所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法。

关 键 词:柯尔莫哥洛夫 不可预测性 求解方法 点数 可信区间 非线性系统 序列 复杂机械系统 状态预测 设备状态

Study on Condition Prediction of Automobile Engine Based on Kovmogolov Entropy
Xu Yuxiu Yuan Peixin Yang Wenping. Study on Condition Prediction of Automobile Engine Based on Kovmogolov Entropy[J]. Journal of Vibration and Shock, 2004, 23(3): 101-102,116
Authors:Xu Yuxiu Yuan Peixin Yang Wenping
Affiliation:Xu Yuxiu 1 Yuan Peixin 2 Yang Wenping 3
Abstract:The state of the nonlinear system usually can not be forecasted in long period of time.In the thesis,the definition of Kovmogolov entropy is described,and the method for acquiring K 2_entropy is given based on time series.The K 2_entropy of vibration signal of STEYR Diesel Engine cylinder's cover is studied,and the maximum number of predictability points are given.The research presents a credible prediction region and provides a reliable theory foundation,as well as new idea for condition prediction of complex mechanical systems.The conclusion in that forecast can be carried out only within the furthest forecast time limit for the condition prediction of machinery.
Keywords:Kovmogolov entropy  automobile engine  fault diagnosis  condition prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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