| 基于RBF神经网络的自相似业务流预测研究 |
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| 引用本文： | 欧家成,吴援明. 基于RBF神经网络的自相似业务流预测研究[J]. 微处理机, 2010, 31(3): 80-82,86. DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.03.023 |
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| 作者姓名： | 欧家成 吴援明 |
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| 作者单位： | 电子科技大学光电信息学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 根据自相似业务流量非线性和非平稳的特点，采用极大重叠离散小波变换（MODWT）对网络流量进行预处理，简化了数据拟合过程。结合一个结构简单的RBF神经网络构建预测模型，对Bellcore实验室的原始数据进行预测仿真，通过与AR、FARIMA和BP等预测模型在不同时间尺度下的一步预测结果比较，提出的预测方法在信噪比（SNR）上提高了1～2个dB，而且在多步预测中也有更好的优越性。
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| 关 键 词： | 自相似 流量预测 小波变换 RBF神经网络 |
Research on Prediction of Self-similar Traffic with RBF Neural Network |
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| OU Jia-cheng,WU Yuan-ming. Research on Prediction of Self-similar Traffic with RBF Neural Network[J]. Microprocessors, 2010, 31(3): 80-82,86. DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.03.023 |
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| Authors: | OU Jia-cheng WU Yuan-ming |
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