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基于神经网络的限流装置损失特性研究
引用本文:胡良谋,曹克强,沈燕良,王建平.基于神经网络的限流装置损失特性研究[J].机床与液压,2003(6):123-124.
作者姓名:胡良谋  曹克强  沈燕良  王建平
作者单位:空军工程大学工程学院,陕西西安,710038
摘    要:本文利用BP神经网络对限液装置损失特性样本数据进行识别学习,从而实现了精确插值、较好地反映了其损失特性本质,这对于较精确地分析飞机液压系统损失特性有重要的作用。

关 键 词:限流装置  损失特性  局部损失系数  BP神经网络  飞机液压系统  压力损失
文章编号:1001-3881(2003)6-123-2
修稿时间:2002年11月22

Study on Loss Property of Throttle Based on Neural Networks
HU Liang-mou,CAO Ke-qiang,SHEN Yan-liang,WANG Jian-ping.Study on Loss Property of Throttle Based on Neural Networks[J].Machine Tool & Hydraulics,2003(6):123-124.
Authors:HU Liang-mou  CAO Ke-qiang  SHEN Yan-liang  WANG Jian-ping
Abstract:BP neural networks model was established to identify and study the loss property samples of throttle,so the accurate interpolation was attained. The results nicely reflected its innate character of loss property. It was very important to accurately analyze the loss property of aircraft hydraulic systems.
Keywords:Throttle  Loss property  Local loss coefficient  BP neural networks
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