基于NSGA-Ⅱ算法的埋头弹药内弹道性能优化 |
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引用本文: | 唐群英,陆欣.基于NSGA-Ⅱ算法的埋头弹药内弹道性能优化[J].弹道学报,2018,30(2):42-46. |
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作者姓名: | 唐群英 陆欣 |
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作者单位: | 南京理工大学 能源与动力工程学院,江苏 南京 210094 |
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摘 要: | 针对埋头弹药内弹道性能优化问题,将改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于内弹道数学模型,优化装填参数以提高埋头弹内弹道性能。建立一维两相流模型模拟弹丸膛内运动过程,在此基础上采用NSGA-Ⅱ遗传算法,以弹丸炮口速度和弹道效率为优化目标,在给定最大膛压约束条件下对内弹道性能进行优化。优化结果表明弹道效率基本保持不变的同时炮口速度有所提高。为验证优化结果的适应性及有效性,采用优化后的装填参数在埋头弹火炮上进行了射击实验,结果表明弹丸炮口速度比优化前提高1.056%,在已达到内弹道设计指标前提下使初速进一步提高12.37 m/s。
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关 键 词: | 埋头弹药 内弹道 遗传算法 优化设计 |
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