基于随机森林滚动预测的电量追补算法

智能电网计量自动化系统中存储的大量用户用电数据是电力企业与用户之间费用结算的唯一依据。当计量装置或者通信线路发生故障导致系统中用电数据缺失时,供电单位需要对缺失的电量进行追补来挽回经济损失。针对这一问题,提出了一种高准确度的计量故障区间检测算法,采用强鲁棒性的随机森林方法对故障区间用电量进行滚动预测。系统实测的数据与传统的均值计算法进行对比,证明了所提方法结果更准确可靠,可以为供电单位确定追补电量提供更科学的参考。