| 基于无标记Web数据的层次式文本分类 |
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| 引用本文： | 何力,谭霜,贾焰,韩伟红.基于无标记Web数据的层次式文本分类[J].智能系统学报,2014(3):330-335. |
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| 作者姓名： | 何力 谭霜 贾焰 韩伟红 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目(2010AA012505,2011AA010702,2012AA01A401,2012AA01A402);国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB329601,2013CB329602);国家自然科学基金资助项目(60933005,91124002);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH38B04);国家242信息安全计划资助项目(2011A010) |
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| 摘 要： | 传统的文本分类方法需要标注好的语料来训练分类器,然而人工标记语料代价高昂并且耗时。对此,通过无类别标记的Web数据来训练文本分类器,提出一种基于无标记Web数据的层次式文本分类方法,该方法结合类别知识和主题层次信息来构造Web查询,从多种Web数据中搜索相关文档并抽取学习样本,为监督学习找到分类依据,并结合层次式支持向量机进行分类器的学习。实验结果表明,该方法能够利用无标记Web数据学习分类器,并取得了较好的分类效果,其性能接近于有标记训练样本的监督分类方法。
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| 关 键 词： | 层次式文本分类 主题层次 无标记数据分类 支持向量机 |
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