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媒资管理系统中新闻节目高效检索的研究
引用本文:张 赟,沈兵虎,练益群.媒资管理系统中新闻节目高效检索的研究[J].电视技术,2016,40(2):88-92.
作者姓名:张 赟  沈兵虎  练益群
作者单位:浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所,浙江杭州,310018
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目 (No. LY14F020050)
摘    要:提出了一种基于多特征融合的新闻节目高效检索方法.该方法充分利用媒资管理系统中新闻视频的文字描述和关键帧的图像特征,能够实现视频节目快速、准确的检索,提升新闻检索的性能.将文字描述、人脸和场景图像作为搜索项,通过Fisherfaces和LBP算子相结合的人脸识别算法,以及基于重要性加权的局部直方图匹配算法,实现样例图像与关键帧的匹配.实验结果表明,该方法能够提升媒资管理系统中新闻节目检索的准确度和效率,满足新媒体时代节目快速制作和发布的要求.

关 键 词:媒资管理系统  多特征  人脸识别  关键帧  新媒体
收稿时间:8/5/2015 12:00:00 AM
修稿时间:8/5/2015 12:00:00 AM

Research on Efficient Retrieval of News Videos in Media Asset Management System
ZHANG Yun,SHEN Bing-hu and LIAN Yi-qun.Research on Efficient Retrieval of News Videos in Media Asset Management System[J].Tv Engineering,2016,40(2):88-92.
Authors:ZHANG Yun  SHEN Bing-hu and LIAN Yi-qun
Affiliation:Institute of Zhejiang Radio and TV Technology,Zhejiang University of Media and Communications,Institute of Zhejiang Radio and TV Technology,Zhejiang University of Media and Communications,Institute of Zhejiang Radio and TV Technology,Zhejiang University of Media and Communications
Abstract:
Keywords:Media asset management system  multiple features  face recognition  keyframes  new media
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