| 基于复Gaussian小波SVM的短期负荷预测 |
| |
| 引用本文： | 郑永康,郝文斌,刘俊丽,李梓玮.基于复Gaussian小波SVM的短期负荷预测[J].四川电力技术,2009,32(2):58-61+94. |
| |
| 作者姓名： | 郑永康 郝文斌 刘俊丽 李梓玮 |
| |
| 作者单位： | 1. 成都市电业局,四川,成都,610000
2. 德阳市电业局,四川,德阳,610000 |
| |
| 摘 要： | 提出了复Gaussian小波SVM模型，并将其应用于对电力系统短期负荷的预测。证明了复Gaussian小波核满足SVM平移不变核条件，建立了相应的SVM，并且使用搜寻者优化算法对相关参数进行优化选择。在短期负荷预测的仿真实验中，通过与常用的径向基核SVM模型的对比，验证了该方法具有较好的精确度和有效性，有一定的实用价值。
|
| 关 键 词： | 短期负荷预测 复Gaussian小波 支持向量机(SVM) 搜寻者优化算法(SOA) |
Short-Term Load Forecasting Based On Complex Gaussian Wavelet SVM |
| |
| Zheng Yongkang Hao Wenbin Liu Junli etc..Short-Term Load Forecasting Based On Complex Gaussian Wavelet SVM[J].Sichuan Electric Power Technology,2009,32(2):58-61+94. |
| |
| Authors: | Zheng Yongkang Hao Wenbin Liu Junli etc |
| |
| Abstract: | A new model of short-term load forecasting(STLF) based on complex Gaussian wavelet support vector machine(CGW-SVM) is presented.It is proved that the complex Gaussian wavelet is an admissible translation-invariant kernel function of support vector machine(SVM).CGW-SVM is constructed and its parameters are optimized using seeker optimization algorithm(SOA).The comparison results for STLF show that the proposed method has better performance than the conventional radial basis function SVM(RBF-SVM) in effective... |
| |
| Keywords: | short -term load forecasting complex Gaussian wavelet support vector machine（SVM） seeker optimization algorithm （SOA） |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《四川电力技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《四川电力技术》下载全文 |
