|
|||||
|
|
| 贝叶斯网络分类模型在银行客户信用评估中的应用 | |
| 作者姓名： | 夏春梅 |
| 作者单位： | 滨州学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 滨州学院科研基金(编号:BZXYG1517)。 |
| 摘 要： | 本文首先介绍贝叶斯分类模型和贝叶斯网络分类模型在Weka平台中处理数据方法,为不出现过拟合问题,采用10折交叉验证选择和评估模型。之后,在银行客户信用评估数据集上对选择的两种贝叶斯信用评估模型进行了测试。测试结果表明,贝叶斯网络分类模型在信用评估的分类准确度上较高。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类器 信用评估 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |