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应用神经网络技术开发延迟焦化装置产品收率模型
引用本文:高燕. 应用神经网络技术开发延迟焦化装置产品收率模型[J]. 齐鲁石油化工, 2004, 32(3): 243-245,253
作者姓名:高燕
作者单位:山东化工职业学院,山东,淄博,255400
摘    要:从延迟焦化装置工艺机理分析入手 ,利用现场实测数据 ,建立了液体产品收率的多变量神经网络模型。该模型可同时给出汽油收率、柴油收率及蜡油收率。仿真结果表明 ,模型较好地反映了装置的实际情况 ,可用来指导生产操作和进行优化控制 ,具有很好的实用价值

关 键 词:延迟焦化  液体收率模型  神经网络  仿真
文章编号:1009-9859(2004)03-0243-03

Development of Product Yield Model with Neuronet Technology for Delayed Coking Unit
Abstract:
Keywords:
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