应用神经网络技术开发延迟焦化装置产品收率模型 |
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引用本文: | 高燕. 应用神经网络技术开发延迟焦化装置产品收率模型[J]. 齐鲁石油化工, 2004, 32(3): 243-245,253 |
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作者姓名: | 高燕 |
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作者单位: | 山东化工职业学院,山东,淄博,255400 |
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摘 要: | 从延迟焦化装置工艺机理分析入手 ,利用现场实测数据 ,建立了液体产品收率的多变量神经网络模型。该模型可同时给出汽油收率、柴油收率及蜡油收率。仿真结果表明 ,模型较好地反映了装置的实际情况 ,可用来指导生产操作和进行优化控制 ,具有很好的实用价值
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关 键 词: | 延迟焦化 液体收率模型 神经网络 仿真 |
文章编号: | 1009-9859(2004)03-0243-03 |
Development of Product Yield Model with Neuronet Technology for Delayed Coking Unit |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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