| 基于改进YOLOv4的中小型绝缘子检测 |
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| 引用本文： | 李磊,李英娜,赵振刚.基于改进YOLOv4的中小型绝缘子检测[J].电视技术,2022,46(3):74-82. |
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| 作者姓名： | 李磊 李英娜 赵振刚 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500,昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;云南省计算机技术运用重点实验室,云南 昆明 650500 |
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| 摘 要： | 为解决中小型绝缘子在检测目标时出现的漏检、错检问题,提出一种改进YOLOv4算法的中小型绝缘子检测方法.首先,通过增加特征融合层、引入SE注意力机制的方式改变YOLOv4网络结构,以发掘更有用的中小型绝缘子特征信息.其次,在模型结尾增加负例挖掘模块,抑制复杂背景干扰,提高绝缘子检测准确度.最后,使用改进k-means+...
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| 关 键 词： | 中小型绝缘子 改进YOLOv4 SE注意力 负例挖掘 |
Detection of Small and Medium-Sized Insulators Based on Improved YOLOv4 Algorithm |
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| LI Lei,LI Yingna,ZHAO Zhengang.Detection of Small and Medium-Sized Insulators Based on Improved YOLOv4 Algorithm[J].Tv Engineering,2022,46(3):74-82. |
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| Authors: | LI Lei LI Yingna ZHAO Zhengang |
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