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基于粗糙数的BWM-TOPSIS 多准则群决策方法
作者姓名:贾凡 王兴元
作者单位:山东大学管理学院,济南250100.
基金项目:

国家自然科学基金项目(71272121).

摘    要:

多准则群决策是决策领域的研究热点, 如何在信息不确定性和评价主观性背景下选择合适的决策方法则是研究的难点. 为了解决这一问题, 提出一个新的基于粗糙数的多准则群决策方法. 首先, 提出基于粗糙数的最优最劣方法(RBWM) 确定评价准则的权重; 然后, 利用粗糙数改进的逼近理想解排序法(RTOPSIS) 评价备选方案并做出最优决策; 最后, 利用一个实例对所提出的群决策方法进行应用和灵敏度分析, 并与其他决策方法进行对比分析, 验证了所提出方法的有效性和准确性.



关 键 词:

多准则群决策|粗糙数|最优最劣方法

收稿时间:2015-11-19
修稿时间:2016-03-04
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