| 基于SSA-BP的泥石流敏感性分析 |
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| 引用本文： | 高原,李英娜. 基于SSA-BP的泥石流敏感性分析[J]. 电视技术, 2022, 46(3): 21-28. DOI: 10.16280/j.videoe.2022.03.006 |
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| 作者姓名： | 高原 李英娜 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500 |
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| 摘 要： | 选择坡度、坡向、曲率、年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主控因素作为评价因子,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP神经网络,并用SVM,SSA-SVM,BP,SSA-BP这4种机器学习模型评价云南省昆明市东川...
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| 关 键 词： | 敏感性分析 泥石流灾害 支持向量机(SVM) BP神经网络 麻雀搜索算法(SSA) |
Debris Flow Susceptibility Analysis Based on SSA-BP |
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| GAO Yuan,LI Yingna. Debris Flow Susceptibility Analysis Based on SSA-BP[J]. Ideo Engineering, 2022, 46(3): 21-28. DOI: 10.16280/j.videoe.2022.03.006 |
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| Authors: | GAO Yuan LI Yingna |
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| Abstract: | |
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