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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选
作者姓名:
赵贵喜
刘永波
王岩
郑洪涛
作者单位:
中国人民解放军93199部队
基金项目:
“十二五”航空支撑计划(No.61901060203);航空基金项目(No.2014ZC07003)
摘 要:
雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。
关 键 词:
雷达信号分选
数据场
K-Means聚类
算法融合
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