| 基于空间约束Student’s-T混合模型的模糊聚类图像分割 |
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| 引用本文： | 赵泉华,李晓丽,赵雪梅,李玉.基于空间约束Student’s-T混合模型的模糊聚类图像分割[J].控制与决策,2016,31(11):2065-2070. |
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| 作者姓名： | 赵泉华 李晓丽 赵雪梅 李玉 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所2. 辽宁工程技术大学3. |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金;国家自然科学基金面上项目“切换双时标系统智能建模与鲁棒控制”;辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对基于高斯混合模型的模糊聚类算法对噪声和异常值敏感的问题，利用包含邻域关系的先验概率与Student’s-T分布构建基于空间约束的混合模型，并结合熵规则化项定义模糊聚类目标函数。Student’s-T分布具有重尾的特点，较之高斯分布具有更强的抗噪能力。此外，为了更加有效地平滑噪声，在标号场上利用马尔科夫随机场模型刻画包含像素与其邻域像素相关性的先验概率，并表达为混合模型的权值系数以增强算法的鲁棒性。通过对模拟图像和真实彩色图像分割结果的定性定量分析，验证了提出算法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 图像分割 |
| 收稿时间： | 2015/12/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/3 0:00:00 |
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