| 基于自适应粒子群算法的主动配电网日前有功调度 |
| |
| 引用本文： | 李建芳,丛鹏伟,孟晓丽,宋晓辉,王晓勇,唐巍. 基于自适应粒子群算法的主动配电网日前有功调度[J]. 南方电网技术, 2015, 9(11): 85-91 |
| |
| 作者姓名： | 李建芳 丛鹏伟 孟晓丽 宋晓辉 王晓勇 唐巍 |
| |
| 作者单位： | 中国电力科学研究院，北京100192,中国农业大学 信息与电气工程学院，北京100083,中国电力科学研究院，北京100192,中国电力科学研究院，北京100192,中国农业大学 信息与电气工程学院，北京100083,中国农业大学 信息与电气工程学院，北京100083 |
| |
| 基金项目： | 国家电网公司科技项目(PD71 13 031) |
| |
| 摘 要： | 在主动配电网背景下，将可调度分布式发电（distributed generation, DG）、不可调度DG、储能单元和基于可中断负荷的需求侧响应等多种类型的分布式能源（distributed energy resources, DERs）纳入主动配电网管理调度中，以DERs日前24 h有功出力为优化变量，以一天内配电公司的运行成本最低为目标函数，建立了日前有功调度模型，采用自适应粒子群算法对所提出的模型进行求解。针对改进后的IEEE 33节点配电系统进行了仿真，结果表明对于各类DERs进行综合调度优化不仅能够满足配电网供电质量要求，而且能够有效管理和消纳分布式能源，为配电企业带来最佳的经济效益。
|
| 关 键 词： | 主动配电网；分布式能源；日前有功调度；粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2015-09-08 |
Day-Ahead Active Power Scheduling of Active Distribution Network Based on Adaptive Particle Swarm Algorithm |
| |
| LI Jianfang,CONG Pengwei,MENG Xiaoli,SONG Xiaohui,WANG Xiaoyong and TANG Wei. Day-Ahead Active Power Scheduling of Active Distribution Network Based on Adaptive Particle Swarm Algorithm[J]. Southern Power System Technology, 2015, 9(11): 85-91 |
| |
| Authors: | LI Jianfang CONG Pengwei MENG Xiaoli SONG Xiaohui WANG Xiaoyong TANG Wei |
| |
| Affiliation: | China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China,College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China,China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China,College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China and College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | active distribution network distributed energy resources day-ahead active power scheduling particle swarm algorithm |
|
| 点击此处可从《南方电网技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《南方电网技术》下载全文 |
|
