| 利用SOM网络可视化方法诊断液压系统故障 |
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| 引用本文： | 余金宝,谷立臣,孙颖宏.利用SOM网络可视化方法诊断液压系统故障[J].工程机械,2007,38(12):54-57. |
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| 作者姓名： | 余金宝 谷立臣 孙颖宏 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学机电工程学院,710055;西安建筑科技大学机电工程学院,710055;西安建筑科技大学机电工程学院,710055 |
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| 摘 要： | 由于液压系统的非线性、故障机理的复杂性和多样性,很难准确判断复杂液压系统的故障原因,利用神经网络具有良好的非线性映射能力、自学习适应能力和并行信息处理能力,为解决未知不确定非线性系统的问题提供了一条新的思路.介绍了基于自组织特征映射神经网络(SOM网络)进行液压系统故障诊断的方法.SOM网络是一种重要的无导师学习训练算法的神经网络,使用该算法进行训练后,可以将高维输入空间映射到二维空间上,并对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因.同时为了便于识别故障,利用U矩阵图对神经网络仿真结果进行可视化.以某工程机械的水平支腿液压系统为例,应用SOM网络进行仿真,并对结果进行可视化.仿真结果表明,SOM网络可视化方法具有故障模式识别能力,为液压系统故障诊断提供一条新途径.
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| 关 键 词： | 工程机械 SOM网络 可视化 液压系统 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2007-07-22 |
| 修稿时间： | 2007年7月22日 |
Using SOM Network Visualization to Diagnose Hydraulic System Failures |
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| Yu Jinbao,Gu Lichen,Sun Yinghong.Using SOM Network Visualization to Diagnose Hydraulic System Failures[J].Construction Machinery and Equipment,2007,38(12):54-57. |
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| Authors: | Yu Jinbao Gu Lichen Sun Yinghong |
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