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基于卫星参数预测的高分辨率光学影像精确定位方法
引用本文:李立钢,彭海良,尤红建,周强,许光銮,吴一戎.基于卫星参数预测的高分辨率光学影像精确定位方法[J].测试技术学报,2006,20(4):335-339.
作者姓名:李立钢  彭海良  尤红建  周强  许光銮  吴一戎
作者单位:中国科学院,西安光学精密机械研究所,陕西,西安,710068;中国科学院,研究生院,北京,100080;中国科学院,电子学研究所,北京,100080;中国科学院,电子学研究所,北京,100080;中国科学院,研究生院,北京,100080
摘    要:提出了一种基于预测的无地面控制点的高分辨率光学影像的精确定位方法.该方法利用了待校正遥感影像相邻景的成像参数,同时建立预测模型,内插或外推待校正遥感影像的成像参数,从而通过共线方程模型实现无地面控制点的高分辨率遥感影像地理定位.文中利用QuickBird影像进行实验,取得了4~5个像元校正精度.

关 键 词:高分辨率  定位  预测  共线方程  QuickBird  GCPs
文章编号:1671-7449(2006)04-0335-05
收稿时间:2005-08-19
修稿时间:2005年8月19日

High Resolution Satellite Imagery Geo-Referencing without Ground Control Points Based on Prediction
LI Ligang,PENG Hailiang,YOU Hongjian,ZHOU Qiang,XU Guangluan,WU Yirong.High Resolution Satellite Imagery Geo-Referencing without Ground Control Points Based on Prediction[J].Journal of Test and Measurement Techol,2006,20(4):335-339.
Authors:LI Ligang  PENG Hailiang  YOU Hongjian  ZHOU Qiang  XU Guangluan  WU Yirong
Abstract:A new method of high resolution satellite imagery georeferencing without ground control points(GCPs) is proposed.That is,the imaging parameters of consecutive imagery are calculated to establish the prediction formula and then to forecast the imaging parameters of high resolution imagery.Thus the rigorous model is introduced to precisely locate imagery.The QuickBird imagery is tested and the geo-referencing accuracy reaches 4~5 pixels.
Keywords:high resolution  geo-referencing  prediction  co-linearity equation  QuickBird  GCPs
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