基于B-CNN算法的无线通信网络通信抗毁节点优化仿真

由于当前方法未能采用B-CNN算法对通信节点进行分类,导致优化时间增加,网络通信效率以及抗自毁性能下降,对此,提出一种基于B-CNN算法的无线通信网络通信抗毁节点优化方法,利用B-CNN模型定位初始节点中的显著区域,裁剪出显著区域,融合全局和局部特征;通过分类结果对网络连通拓扑结构进行修复,在考虑各个网络分区位置以及距离的基础上,建立网络骨干多边形,部署合适的中继节点完成各个分区的连通,进而实现无线通信网络通信抗毁节点优化。仿真实验结果表明,所提方法能够有效减少优化时间,提升网络通信效率以及抗自毁性能。