基于I-WNN的高温潜油电机温度拟合与预测 |
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引用本文: | 蒋召平,李越,刘明凯,甄东芳,侯新旭,王通.基于I-WNN的高温潜油电机温度拟合与预测[J].电气传动,2023(12):68-73. |
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作者姓名: | 蒋召平 李越 刘明凯 甄东芳 侯新旭 王通 |
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作者单位: | 1. 中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院;2. 中海油田服务股份有限公司油田生产事业部 |
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摘 要: | 为了保障高温潜油电机高效、稳定运行,及时避免电机因运行温度过高而发生故障,进而影响生产,需要在无温度传感器情况下获取其井下温度。基于这一情况,提出了基于I-WNN的高温潜油电机温度识别与预测方法。首先对高温潜油电机运行数据进行分类;然后利用改进小波神经网络对历史数据进行训练,建立高温潜油电机运行数据与温度的映射关系,并对小波神经网络权值参数进行寻优操作得到最优权值;最后通过实验仿真,得到高温电机拟合温度值与预测温度值。
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关 键 词: | 小波神经网络 基于I-WNN的预测算法 K均值聚类 遗传算法 |
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