基于Bisquare算法的数字心电图机数据采集方法

医学心电图机数据的样本数量较多，数据在采集过程容易受到噪声干扰，发生偏移，导致采集误差，造成数据难以拟合的现象。为了解决上述问题，基于Bisquare算法提出一种新的数字心电图机数据采集方法。通过空间函数和范围函数计算边缘信息量，确定去噪标准值，检测边缘值，实现边缘去噪。分析不同样本与Bisquare拟合函数的差距，二次分配权重，改进权值。根据线性拟合结果，建立最佳拟合模型，计算样本损失函数，通过得到的浮点计算量提取心电图机数据特征，确定灰度级的平均像素值，实现数据采集。实验结果表明，基于Bisquare算法的数字心电图机数据采集方法与实际结果高度吻合，能够真实地检测出心电图各波段的数据量，为后续医疗工作提供有利基础。