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基于多通道数据耦合技术的智能机器人系统在煤矸分选中的研究与应用
作者姓名:郭莹  刘兆雪  褚大雷
作者单位:枣庄矿业(集团)付村煤业有限公司
摘    要:针对原煤车间苦、脏、累、险的人工拣选工作,付村煤业有限公司选煤厂采用非放射性煤矸识别技术,设计开发了集物料识别系统、执行系统、控制系统以及管理系统为一体的智能煤矸分选系统,实现矸石及煤的自动识别、自动分拣、自动煤矸分流处理。生产实践表明:该系统使煤矸分选工艺环节从落后的人工控制方式转变为高效稳定的智能控制方式,煤矸分选效率≥98%。系统运行稳定可靠,提高了选煤厂自动化、智能化程度。

关 键 词:智能煤矸分选  智能机器人系统  多通道数据耦合技术  图像识别  边缘计算  多光谱雷达系统  煤矸分选效率
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