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基于图像处理技术的盲人避障系统研究与实现
引用本文:牛恒,陈智利,周泉,陈雷博.基于图像处理技术的盲人避障系统研究与实现[J].自动化技术与应用,2023(1):1-4+9.
作者姓名:牛恒  陈智利  周泉  陈雷博
作者单位:1. 西安工业大学光电工程学院;2. 北京信息科技大学经济管理学院
基金项目:西安市科技计划项目(201805031YD9CG15(6));
摘    要:由于环境信息复杂,现有传感器的应用已经满足不了盲人出行需要,基于此,本文提出了一种基于图像处理技术的导盲方式。利用摄像头获得场景,通过图像处理技术识别盲道、红绿灯、斑马线等必要的交通信息,结合yolo v3算法识别出障碍物类型、大小,并根据单目测距实现障碍物距离探测,同时使用A*算法对障碍物避障路径进行规划,通过语音引导盲人准确避开障碍物。经测试,本系统能够准确识别盲道、红绿灯、斑马线、行人、汽车等,且单目测距满足系统要求,5 m内的相对误差为5.1%,A*算法也可正确规划路径。证明本系统可以满足盲人出行避障需要。

关 键 词:图像处理  yolo  v3  A*算法  语音交互  障碍物识别
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