基于人工智能的调度操作票命令术语自学习研究

以改善人工校核调度操作票容易出现疏漏的缺陷，提出基于人工智能的调度操作票命令术语自学习方法。采用规则学习方法建立操作票语法规则库，将操作票语句输入隐马尔可夫模型中，利用维特比算法确定观察序列中的隐藏状态序列，通过状态转移输出最大概率状态序列，输出最大概率状态序列的分词结果即完成标注结果，依据标注结果从语法规则库中提取操作票的动作、对象、状态命令术语，完成调度操作票命令术语自学习。实验结果表明，所提方法可实现调度操作票命令术语自学习，成功执行操作票命令，降低调度人员工作量，提升操作票的调度效率。