基于正交试验和BP神经网络的Ti(C,N)基金属陶瓷成分及性能研究 |
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引用本文: | 杨雄,于新,彭欣,左锐,林孝良,高荣根.基于正交试验和BP神经网络的Ti(C,N)基金属陶瓷成分及性能研究[J].硬质合金,2023(1):50-58. |
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作者姓名: | 杨雄 于新 彭欣 左锐 林孝良 高荣根 |
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摘 要: | 本文针对真空烧结气氛下制备的Ti(C,N)基金属陶瓷,借助正交试验方法探究了黏结金属Co+Ni含量及Co/Ni比例、钨钼碳化物添加量及WC/Mo2C比例、Ti(C,N)含量和钛钨固溶体添加比例等因素对金属陶瓷性能的影响。通过极差分析法确定了各因素对金属陶瓷性能的影响权重。研究表明黏结金属Co+Ni含量是影响金属陶瓷硬度的最主要因素,其次是黏结金属Co/Ni比例和钨钼碳化物添加量。黏结金属Co+Ni含量也是影响金属陶瓷断裂韧性的最主要因素。随后以正交试验的数据建立了BP神经网络预测模型,结合补充试验和模型修正获得了最优试验硬度HRA为91.6、断裂韧性KIC为10.03 MPa·m1/2,预测了Ti(C,N)基金属陶瓷最优成分组合下的HRA-KIC(MPa·m1/2)函数关系为:HRA=-0.71KIC+98.5,同时还获得了在最佳硬度-断裂韧性组合下Ti(C,N)基金属陶瓷黏结金属Co+Ni含量、Co/Ni比例、钨钼碳化物添加量和WC/Mo2
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关 键 词: | 金属陶瓷 正交试验 BP神经网络 力学性能 |
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