台区户变关系大数据分析模型的研究与应用

传统的台区户变关系分析模型存在违约用电分析结果并不精准问题，为此，构建基于决策树构建台区户变关系大数据分析模型。提取台区用户特征，构建多台区系统框架；根据布尔变量取值对应表，描述每个台区用户的调整状态。建立台区用户归属关系分析模型，获取台区总表高频采集数据，输入智能电能表的高频采集数据；利用增量决策树算法，逐层迭代分析其所属的台区集合，进一步筛选剔除，形成台区用户归属集合。设计违约用电分析流程，完成违约用电情况分析。结果表明模型分析结果与实际数据最大误差为0.2 kWh，为台区用电稳定提供数据支持。