| 基于大数据驱动的集成模型车辆热失控预测 |
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| 引用本文： | 刘伟霞,程淑隽,肖家勇,常伟,李源. 基于大数据驱动的集成模型车辆热失控预测[J]. 电源技术, 2022, 46(3): 299-302. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.03.019 |
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| 作者姓名： | 刘伟霞 程淑隽 肖家勇 常伟 李源 |
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| 作者单位： | 北京新能源汽车股份有限公司,北京100176,上海觉云科技有限公司,上海200030 |
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| 摘 要： | 电池故障是新能源汽车热失控的主要威胁之一,开发一种算法预测汽车电池是否以及何时发生热失控,以便及时发送高温预警信息成为迫切需要.热失控的原因复杂而又多面,热失控或触发于动力电池内部,也可由外力触发,通过单纯的物理模型做出精确的预测较为困难.因此,构建了一种集成的机器学习算法,通过分别考虑电压和温度、异常电流、单电池一致...
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| 关 键 词： | 热失控 机器学习 实测数据 集成模型 |
Prediction of vehicle thermal runaway based on data driven ensemble learning model |
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| LIU Weixia,CHENG Shujun,XIAO Jiayong,CHANG Wei,LI Yuan. Prediction of vehicle thermal runaway based on data driven ensemble learning model[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2022, 46(3): 299-302. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.03.019 |
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| Authors: | LIU Weixia CHENG Shujun XIAO Jiayong CHANG Wei LI Yuan |
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