| 基于蝙蝠与粒子群混合优化算法的光伏MPPT研究 |
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| 引用本文： | 黄荣赓,陈路遥. 基于蝙蝠与粒子群混合优化算法的光伏MPPT研究[J]. 电源技术, 2022, 46(3): 324-328. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.03.025 |
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| 作者姓名： | 黄荣赓 陈路遥 |
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| 作者单位： | 厦门理工学院光电与通信工程学院,福建厦门361024 |
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| 基金项目： | 福建省中青年教师教育教研项目 |
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| 摘 要： | 在局部遮荫条件下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法容易失效,群智能优化算法追踪时间较长.为此,提出了一种基于蝙蝠与粒子群混合优化(BPSHO)的MPPT算法.在算法的前期,采用蝙蝠算法;在算法中后期,采用粒子群优化算法.按照指数规律调节算法的参数,并在算法的中期加入局部搜索机制.仿真与实验结果表明:BPSHO算法能够...
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| 关 键 词： | 最大功率点追踪 蝙蝠算法 粒子群算法 |
Photovoltaic MPPT study based on bat and particle swarm hybrid optimization algorithm |
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| HUANG Ronggeng,CHEN Luyao. Photovoltaic MPPT study based on bat and particle swarm hybrid optimization algorithm[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2022, 46(3): 324-328. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.03.025 |
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| Authors: | HUANG Ronggeng CHEN Luyao |
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