| 基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 董和夫,张晓虎,乔超杰,屈浩轩.基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断[J].电工技术,2022(4):104-107. |
| |
| 作者姓名： | 董和夫 张晓虎 乔超杰 屈浩轩 |
| |
| 作者单位： | 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南 株洲 412000 |
| |
| 摘 要： | 针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络(P N N)的变压器故障诊断方法.该方法引入麻雀搜索算法来优化概率神经网络中的平滑因子,然后将优化得到的平滑因子赋给PN N,从而得到优化后的变压器故障诊断模型.仿真结果表明,与优化前的PNN网络及PSO-...
|
| 关 键 词： | 变压器故障诊断 麻雀搜索算法 概率神经网络 平滑因子 |
Fault Diagnosis of Transformer Based on Probabilistic Neural Network Optimized by Sparrow Search Algorithm |
| |
| DONG Hefu,ZHANG Xiaohu,QIAO Chaojie,QU Haoxuan.Fault Diagnosis of Transformer Based on Probabilistic Neural Network Optimized by Sparrow Search Algorithm[J].Electric Engineering,2022(4):104-107. |
| |
| Authors: | DONG Hefu ZHANG Xiaohu QIAO Chaojie QU Haoxuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电工技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电工技术》下载全文 |
|
