| 基于FPGA的视频实时目标检测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 陈朋,何建彬,陈诺,俞天纬,宦若虹.基于FPGA的视频实时目标检测方法研究[J].高技术通讯,2022,32(3):239-247. |
| |
| 作者姓名： | 陈朋 何建彬 陈诺 俞天纬 宦若虹 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023,浙江工业大学信息工程学院 杭州310023 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1909203)；;浙江省自然科学基金(LY19F020032)； |
| |
| 摘 要： | 针对实时目标检测网络在图形处理器(GPU)加速器上实时性低、功耗高和成本高等问题,本文提出了一种结合通道注意力机制与深度可分离卷积的神经网络模型(AtDS-SSD),并将该网络在现场可编程门阵列(FPGA)上进行优化与部署.AtDS-SSD网络在SSD模型基础上,将VGG 16特征提取网络部分替换成以深度可分离卷积为主...
|
| 关 键 词： | SSD网络 通道注意力机制 深度可分离卷积 现场可编程门阵列(FPGA) 定点量化 |
Research on real-time FPGA-based video target detection method |
| |
| CHEN Peng,HE Jianbin,CHEN Nuo,YU Tianwei,HUAN Ruohong.Research on real-time FPGA-based video target detection method[J].High Technology Letters,2022,32(3):239-247. |
| |
| Authors: | CHEN Peng HE Jianbin CHEN Nuo YU Tianwei HUAN Ruohong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
